PostHog
PostHog es una plataforma de analítica de producto y web que reúne en una sola herramienta eventos, embudos, retención, grabaciones de sesión, feature flags, experimentos A/B y encuestas. Es open source (núcleo bajo licencia MIT) y se puede usar en su nube o autoalojar en tu propia infraestructura.
// open_source_vs_de_pago · Analítica de producto y web
// recomendación
Para una pyme o startup española arranca gratis con PostHog open source: su free tier de 1M eventos/mes te da analítica de producto completa (embudos, retención, grabaciones, feature flags y A/B) en una sola herramienta, asumiendo algo de curva de aprendizaje. Si solo necesitas analítica web sencilla, privada y conforme al RGPD sin banner de cookies, paga Plausible desde 9$/mes (datos en la UE, sin gestión y muy bien valorado); si tu equipo es poco técnico y el presupuesto es cero, Umami es una alternativa OSS válida para web básica. Evita GA4 si la privacidad y el cumplimiento del RGPD en Europa te preocupan.
// veredicto
Encaja perfecto para equipos de producto con perfil técnico (startups y SaaS) que quieran una suite de analítica todo en uno, datos propios y un free tier amplio; menos indicado para equipos sin recursos de ingeniería.
// a_favor
- Suite todo en uno: sustituye 3-4 herramientas (analítica, grabaciones, feature flags, experimentos, encuestas) en una sola plataforma
- Free tier muy generoso (1M de eventos/mes) y precio por uso transparente, sin tarifa por usuario/asiento
- Open source y autoalojable (MIT); ideal para control total de datos y cumplimiento/residencia
- Muy orientado a desarrolladores: acceso SQL (HogQL), API y SDKs flexibles, buena documentación
- Valoración alta y consolidada en G2 (4,5/5 con ~1.000+ reseñas)
// en_contra
- Curva de aprendizaje pronunciada: es la queja nº1 en G2, Reddit y Product Hunt
- HogQL/SQL es una barrera real para perfiles no técnicos (PMs, marketing)
- Autoalojar en producción requiere equipo DevOps capaz (ClickHouse, Kafka, Kubernetes)
- La interfaz puede ir lenta al ejecutar consultas y resulta incómoda en móvil
// qué_dice_la_comunidad
El sentimiento en Reddit, Hacker News y G2 es mayoritariamente positivo: gusta como alternativa open source todo en uno con free tier generoso, aunque la crítica recurrente es la curva de aprendizaje y que HogQL/SQL frena a los perfiles no técnicos. Algunos avisan de que el coste por uso puede crecer rápido a gran volumen.
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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// otras_de_su_función
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