LangGraph: Agentes IA con Estado y Flujos Multi-Agente
Referencia completa para construir agentes IA con estado usando LangGraph, cubriendo patrones ReAct, flujos multi-agente, persistencia con checkpointing y aprobacion humana en el bucle. Incluye ejemplos de supervisor/trabajador, subgrafos y streaming para sistemas de agentes complejos en produccion.
Incluida en el Pase · para Python, Node.js
// qué_hace
Guia tecnica para construir agentes IA con estado, ciclos, bifurcaciones, persistencia y coordinacion multi-agente usando LangGraph.
// cómo_lo_hace
Define grafos de estado con nodos Python, aristas condicionales, checkpointers SQLite/Postgres y patrones prebuilt (ReAct, supervisor) para orquestar flujos de agentes complejos.
// ejemplo_de_uso
Úsala cuando necesites construir un agente IA que tome decisiones en múltiples pasos, recuerde contexto entre turnos y pueda delegar en otros agentes especializados. Ej.: crear un agente de análisis financiero con LangGraph que busque datos, los procese y genere un informe, guardando el estado entre pasos en Postgres.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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