Construcción del Harness de un Agente IA
Diseña y optimiza el espacio de acciones, las definiciones de herramientas y el formato de observaciones de un agente IA para elevar su tasa de finalización. Aporta reglas concretas de granularidad de herramientas, contratos de recuperación de errores y presupuesto de contexto. Para equipos que construyen agentes y quieren que planifiquen, llamen herramientas y converjan mejor.
Incluida en el Pase · para Claude Code, Cursor, Codex CLI
// qué_hace
Define cómo estructurar las herramientas, observaciones y recuperación de errores de un agente para maximizar su tasa de finalización.
// cómo_lo_hace
Aplica reglas de granularidad (micro/medio/macro herramientas), formatos de observación con status/summary/next_actions, contratos explícitos de reintento y stop, presupuesto de contexto y patrones de arquitectura (ReAct, function-calling, híbrido).
// ejemplo_de_uso
Úsala cuando montas tu primer agente con herramientas y se atasca o entra en bucles sin terminar la tarea. Ej.: defines 6 herramientas con la granularidad correcta y observaciones con status/summary/next_actions, y subes la tasa de finalización del 60% al 90% sin tocar el modelo.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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