Aprendizaje Continuo para Agentes IA
Guía e infraestructura para implementar memoria persistente y aprendizaje continuo en agentes IA, con memoria de dos niveles (global y local), hooks de captura automática de patrones y compactación inteligente.
Descarga abierta · sin registro · para GitHub Copilot, VS Code, SQLite
// qué_hace
Dota a los agentes IA de memoria persistente entre sesiones mediante una base de datos SQLite de dos niveles (global y por proyecto) que captura patrones, errores y preferencias.
// cómo_lo_hace
Instala hooks que observan resultados de herramientas y detectan fallos recurrentes, almacena aprendizajes por categoría (patron, error, preferencia) y los aplica al inicio de cada nueva sesión con compactación automática por antigüedad.
// ejemplo_de_uso
Ideal para equipos que usan varios agentes y necesitan que aprendan de sus propios errores sin intervención manual entre sesiones. Ej.: el agente detecta que falla sistemáticamente al leer ficheros .env, guarda el patrón en SQLite y en la siguiente sesión aplica el workaround automáticamente.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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// pase_cultiva_ia
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